<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Локальные Модели on BitPage</title><link>https://bitpage.ru/tags/%D0%BB%D0%BE%D0%BA%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D1%8B%D0%B5-%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B8/</link><description>Recent content in Локальные Модели on BitPage</description><generator>Hugo</generator><language>ru-ru</language><lastBuildDate>Sun, 22 Feb 2026 06:30:00 +0300</lastBuildDate><atom:link href="https://bitpage.ru/tags/%D0%BB%D0%BE%D0%BA%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D1%8B%D0%B5-%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B8/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Какие нейросети потянет ваш компьютер — проверяем за минуту</title><link>https://bitpage.ru/blog/llmfit-kakie-nejroseti-zapustit-lokalno/</link><pubDate>Sun, 22 Feb 2026 06:30:00 +0300</pubDate><guid>https://bitpage.ru/blog/llmfit-kakie-nejroseti-zapustit-lokalno/</guid><description>Короткий ответ: утилита llmfit сканирует ваш CPU, RAM и GPU, затем из базы в 157 моделей показывает, какие реально запустятся и с какой скоростью.
Зачем запускать нейросети локально Приватность — данные не уходят на сервера Бесплатно — никаких подписок и лимитов Офлайн — работает без интернета Скорость — нет задержек на API Проблема: непонятно, какую модель выбрать под своё железо. 7B? 13B? 70B? Хватит ли памяти?
llmfit решает эту проблему Одна команда — и видишь полную картину:</description></item></channel></rss>