<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>AI-native разработка on BitPage</title><link>https://bitpage.ru/ai-native/</link><description>Recent content in AI-native разработка on BitPage</description><generator>Hugo</generator><language>ru-ru</language><lastBuildDate>Sun, 22 Feb 2026 06:30:00 +0300</lastBuildDate><atom:link href="https://bitpage.ru/ai-native/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Какие нейросети потянет ваш компьютер — проверяем за минуту</title><link>https://bitpage.ru/ai-native/llmfit-kakie-nejroseti-zapustit-lokalno/</link><pubDate>Sun, 22 Feb 2026 06:30:00 +0300</pubDate><guid>https://bitpage.ru/ai-native/llmfit-kakie-nejroseti-zapustit-lokalno/</guid><description>Короткий ответ: утилита llmfit сканирует ваш CPU, RAM и GPU, затем из базы в 157 моделей показывает, какие реально запустятся и с какой скоростью.
Зачем запускать нейросети локально Приватность — данные не уходят на сервера Бесплатно — никаких подписок и лимитов Офлайн — работает без интернета Скорость — нет задержек на API Проблема: непонятно, какую модель выбрать под своё железо. 7B? 13B? 70B? Хватит ли памяти?
llmfit решает эту проблему Одна команда — и видишь полную картину:</description></item><item><title>Какую нейросеть выбрать в 2026: короткий гайд</title><link>https://bitpage.ru/ai-native/kakuyu-neyroset-vybrat-2026/</link><pubDate>Sun, 22 Feb 2026 06:00:00 +0300</pubDate><guid>https://bitpage.ru/ai-native/kakuyu-neyroset-vybrat-2026/</guid><description>Короткий ответ: DeepSeek — для кода и экономии. ChatGPT — для текстов и креатива. Qwen — если нужен русский и бесплатно.
Сравнение цен (за 1 млн токенов) Модель Ввод Вывод Итого дешевле DeepSeek R1 $0.55 $2.19 в 20-30 раз Qwen 2.5 бесплатно* бесплатно* — ChatGPT (GPT-5) $1.25 $10 база Claude 4.1 $3 $15 дороже *Qwen бесплатен через чат, API платный но дешёвый
Что для чего Код → DeepSeek Лучший выбор для:</description></item><item><title>Как я перестал злиться на AI и начал нормально кодить</title><link>https://bitpage.ru/ai-native/kak-rabotat-s-ai-coding-2026/</link><pubDate>Tue, 17 Feb 2026 08:00:00 +0300</pubDate><guid>https://bitpage.ru/ai-native/kak-rabotat-s-ai-coding-2026/</guid><description>Короткий ответ: AI пишет хороший код, если правильно с ним работать. Проблема не в моделях — проблема в том, как мы даём им задачи.
Полгода назад я думал, что Copilot и Cursor — это хайп. Генерят мусор, приходится всё переписывать. Потом понял: я просто не умел с ними работать.
Коротко: что изменило игру Перестать винить AI — если код плохой, проблема в задаче Давать контекст — модель не телепат, ей нужна архитектура Планировать до кода — сначала план, потом реализация Тесты вместо ревью — глаз замыливается, тесты нет Коммиты после каждого шага — иначе откатить невозможно Главный сдвиг в голове Раньше я думал: &amp;ldquo;Cursor написал фигню, тупая модель&amp;rdquo;.</description></item><item><title>Manus в Телеграме — или как я перестал бояться нейросетей</title><link>https://bitpage.ru/ai-native/manus-ai-telegram-bot/</link><pubDate>Tue, 17 Feb 2026 07:15:00 +0300</pubDate><guid>https://bitpage.ru/ai-native/manus-ai-telegram-bot/</guid><description>Значит, сижу я вчера вечером, листаю ленту. Жена на диване что-то смотрит, кот орёт — есть хочет. И тут читаю: Manus теперь в Телеграме.
Ну, думаю, опять какой-то бот, который будет отвечать &amp;ldquo;я вас не понял, уточните запрос&amp;rdquo;. Таких я уже штук пятнадцать пробовал.
А вот и нет.
Что вообще за Manus? Если коротко — это ИИ-агент. Не просто чат-бот, который отвечает на вопросы. А штука, которая реально делает дела. Ну, или пытается.</description></item><item><title>Бесплатный стек для стартапа — собираем продукт за $0</title><link>https://bitpage.ru/ai-native/besplatnyj-stack-dlya-startapa-2026/</link><pubDate>Tue, 17 Feb 2026 07:00:00 +0300</pubDate><guid>https://bitpage.ru/ai-native/besplatnyj-stack-dlya-startapa-2026/</guid><description>Короткий ответ: да, в 2026 году можно собрать полноценный стек для продукта за $0. IDE, база, авторизация, AI-модели, деплой — всё бесплатно на старте.
Наткнулся на пост на Reddit, где разработчик оптимизировал свой стек до нуля долларов. Разобрал его подход и добавил свои комментарии.
Коротко: весь стек Задача Сервис Бесплатный лимит IDE Google AntiGravity Полностью бесплатно База данных Supabase Nano-план бесплатный Авторизация Stack Auth До 10K пользователей AI-модели OpenRouter / Gemini AI Studio Есть бесплатные модели Своя модель Unsloth AI + Google Colab Бесплатный файн-тюнинг Деплой Vercel Бесплатный тир для пет-проектов Git GitHub / GitLab Бесплатно Аналитика PostHog, Clarity, GA Всё бесплатно Разбор по категориям IDE: Google AntiGravity Новая бесплатная IDE от Google.</description></item><item><title>Какие нейросети работают в России без VPN</title><link>https://bitpage.ru/ai-native/neyroseti-bez-vpn-rossiya-2026/</link><pubDate>Wed, 03 Dec 2025 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://bitpage.ru/ai-native/neyroseti-bez-vpn-rossiya-2026/</guid><description>После того как ChatGPT стал недоступен без VPN, а Claude вообще заблокировал регистрацию из России, пришлось искать альтернативы. Потратил время, потестил разные варианты. Делюсь, что реально работает.
Что важно Критерии простые:
Работает без VPN Можно зарегистрироваться с российским номером/почтой Есть бесплатный доступ или оплата российской картой DeepSeek Китайская нейросеть, которая в начале 2025-го наделала шума. Работает на уровне GPT-4, но полностью бесплатна через веб-интерфейс.
Что умеет:
Отвечает на русском нормально Пишет и анализирует код Есть режим DeepThink для сложных задач — разбивает запрос на части и думает пошагово Как пользоваться: Заходишь на chat.</description></item></channel></rss>